No olvides mirar para abajo

La vida entraña siempre una constante lucha por la consecución de logros que, desde que uno tuvo uso de razón, soñó conseguir algún día de mayor; y muchos en ese ímpetu constante que tiene los primeros años de nuestra vida, de nuestra juventud, trabajan arduamente para llegar a conseguirlos una veces por méritos propios, otras por demérito del otro y, en muchas ocasiones, por la mano tendida que se acerca a nosotros para poder dar ese salto de calidad en nuestras vidas, en nuestros sueños.


Pero la vida no solo te da regalos en forma de sueños cumplidos, también es bastante común que en las horas postreras, de alguna manera, nos pase una factura a pagar.
 
Por eso, mientras estás en las horas de sol y vas en ascenso en tus pretensiones, cuídate de usar como escalones a aquellos que te tienden esa mano, aquellos que no te preguntan, que no miran a tu pasado sea cual fuere, que te aceptan como eres, a aquellos que, sin buscarlos, los encuentras ‘siempre’, no cuando vienen bien dadas o cuando les ríes las gracias, aquellos que no están solo cuando el interés económico, social, laboral, artístico o de cualquier otro tipo se tercia (de esos que tanto encuentras transitando por las avenidas de la vida); sí, cuídate de no pisar las manos que ahora te aúpan cuando estés iluminado por las auroras.
 
Porque, querido amigo, el ocaso tarde o temprano te llegará y, quizás, necesites de los que pisoteaste para llamarte ‘Don’, ‘Señor’, ‘Usted’, sin tener en cuenta ese origen que quizás fue más feo de lo que quieres que vean y te toque pasar abruptamente por el ‘Tu’, al que todos estamos abocados, donde las soberbias y los orgullos te servirán para poco, seguramente para nada.
 
Como Platón aseveró con acierto “no dejes crecer la hierba en el camino de la amistad”. Ándalo con insistencia y deja que la vida después te juzgue, por lo menos, con indulgencia.
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Cubo de Necker

La información visual que entra en nuestro cerebro se convierte de inmediato en líneas de todas las inclinaciones

Cubo de Necker.
Cubo de Necker. © GETTY IMAGES

 

Muchos lectores conocerán el cubo de Necker, aunque quizá no por ese nombre. Es ese cubo (en el sentido geométrico, no en el de llevar agua) transparente y dibujado en perspectiva que, cuando lo miras un minuto, empieza a oscilar entre sus dos interpretaciones posibles. Ambas son un cubo, pero puede verse desde arriba o desde abajo, y desde dos orientaciones rotadas por 90 grados. Es mi ilusión óptica favorita, y también ha interesado a neurocientíficos muy profundos, como Francis Crick y Christof Koch.

Cuando el cubo oscila, o flipa, entre sus dos interpretaciones posibles, tus ojos y las primeras zonas cerebrales que procesan la información óptica siguen viendolo mismo antes y después. Es solo tu consciencia lo que ha cambiado. Crick y Koch esperaban que, si se pudiera observar qué circuitos cerebrales cambian justo cuando el cubo flipa, tendríamos una pista importante sobre los fundamentos de la consciencia, eso que llamamos yo. Una gran idea que, hasta donde yo sé, no ha conducido a parte alguna.

Un corolario evidente del cubo de Necker es que tenemos en la cabeza un concepto de “cubo”. Lo que la imagen nos muestra no es un cubo, que es un objeto tridimensional, sino una proyección bidimensional de él, o de dos a la vez, mejor dicho. Si tú ves ahí un cubo que flipa, solo puede deberse a que tu cerebro tiene un modelo interiorizado del cubo. No lo tendrías si hubieras nacido en un mundo sin cubos, como la arquitectura de Gaudí. Tu cerebro ha aprendido ese concepto geométrico abstracto a partir de la experiencia. Esto es algo notable, ¿no crees?

Y también es la clase de cosa en que se basa la revolución de la inteligencia artificial. Uno de los recientes galardonados con el premio Fronteras del Conocimiento del BBVA, el científico de la computación y vicepresidente de Google Geoffrey Hinton, escribía ayer en este diario sobre el aprendizaje profundo (deep learning), la innovación esencial que está haciendo avanzar la inteligencia de las máquinas. Esta ciencia ya no se basa en imitar la lógica formal —ese artefacto que demuestra que Sócrates es mortal, puesto que es humano y todos los humanos son mortales—, sino en imitar el funcionamiento de nuestra mente, hasta allí donde lo entendemos en la actualidad.

La información visual que entra en nuestro cerebro se convierte de inmediato en líneas de todas las inclinaciones, formando un dibujo lineal. La siguiente zona cerebral abstrae las líneas en ángulos, luego polígonos, luego objetos tridimensionales y después una gramática de las formas que nos permite entender el mundo. Aprendizaje profundo.

JAVIER SAMPEDRO

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Amor Cristiano

Cristiano es Dios desde que se levanta hasta que se acuesta

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El delantero de la selección lusa, Cristiano Ronaldo durante un entrenamiento. MARIO CRUZ EFE

 

Llamadme exagerada, pero me privan las hipérboles, las metáforas y las polisílabas esdrújulas. Así que no seré yo quien critique un exceso, y mucho menos verbal, en estos tiempos de hiperpapanatismo, perdón, hipercorrección política. Por eso, y porque envidio a muerte el talento ajeno, me maravilla la capacidad de los periodistas deportivos para superarse a sí mismos a la hora de calificar las gestas de los protagonistas, perdón, héroes de sus crónicas. Todo es histórico, espléndido, magnífico, galáctico, cósmico, épico, apoteósico. Ditirámbico, en un vocablo, para que luego digan que no tengo léxico. Eso, las cosas. Los hombres son directamente deidades. El Mesías, llaman a Messi los días malos. Cristiano es Dios desde que se levanta hasta que se acuesta. Juegos de palabras, de acuerdo. Nada que objetar, salvo cierta vergüenza ajena. A todos nos gustan los fuegos artificiales y, para los muy letraheridos como la que suscribe, la pirotecnia verbal puede ser tan deslumbrante como la más vistosa de las palmeras de fuego derramándose sobre el mar en una noche de verano.

El problema viene cuando nos lo creemos y nos lo tomamos todo al pie de la letra. La Agencia Tributaria ha denunciado ante la fiscalía al futbolista Cristiano Ronaldo por defraudar presuntamente 15 millones de euros y, lo que es un problema de un particular con el fisco, se ha convertido casi en cuestión de Estado. Mientras el presidente de su club deplora que algunos medios le hayan tratado “como a un delincuente” y el hueso del ministro Montoro clama contrito por su presunción de inocencia, el denunciado ha amenazado por boca de sus voceros con que se va, nos deja y nos abandona a nuestra suerte sin su sagrado magisterio. Como si le estuviéramos tirando piedras por la calle. La culpa no es solo suya. Debe de ser duro de tragar que, después de adorarte como a un dios, te traten como a un humano.

LUZ SÁNCHEZ-MELLADO

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CULTURA ¿Qué fue primero, el huevo o la gallina?… Te damos la respuesta

El eterno dilema que intrigó a filósofos y científicos ahora tiene respuesta. Miembros de la comunidad Big Van, científicos sobre ruedas, realizaron un gráfico que pone fin al debate.

Huevo o gallina

Después de años de buscar la respuesta a la incógnita de qué fue primero, el huevo o la gallina, miembros de la comunidad Big Van, científicos sobre ruedas, desarrollaron un esquema evolutivo con el que encontraron la respuesta.

El huevo…
Amniotas
Vertebrado cuyo embrión desarrolla un saco cerrado que envuelve y protege el embrión de los reptiles, aves y mamíferos, así como una bolsa alantoidea, un órgano con forma de salchicha, que funciona en estos como vejiga urinaria.

 

De acuerdo con el esquema, los huevos aparecieron con las amniotas, muchos millones de años antes a la llegada de la humanidad. Mientras que las gallinas llegaron años después con las aves.

El gráfico publicado en Facebook y Twitter, coincide con la teoría del profesor de Biología Evolutiva de la Universidad de Manchester, Inglaterra, James McInerney, en abril pasado. También con un esquema publicado en redes sociales, explica que los reptiles como tortugas, lagartos, serpientes y cocodrilos son anteriores a la línea evolutiva de las aves, por lo que los huevos existieron antes de los pájaros.

En su blog, el grupo de 19 científicos señala que casi todos son doctores e investigadores en activo de diferentes áreas del conocimiento, como matemáticas, química, física, biología, entre otros. Tienen el objetivo de contar los últimos avances en ciencia de la forma más divertida posible.

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La muerte que alimenta al río Mara

Un equipo de científicos cuantifica por primera vez el impacto de los ahogamientos masivos de ñus en su migración anual a través del río Mara. La biomasa de los cadáveres sería el equivalente a la de añadir los cuerpos de diez ballenas azules al ecosistema cada año.

Ñus cruzando el río Mara en su migración anual
Ñus cruzando el río Mara en su migración anual Chris Dutton

A poco que haya visto usted documentales en La 2, aunque sea entre sueño y sueño, le sonará la escena de la migración anual de ñus en la reserva natural de Masái Mara. Cada año, más de un millón de estos animales cruzan el río Mara en busca de pastos frescos protagonizando una de los espectáculos más sobrecogedores de la naturaleza. Una de las escenas más famosas es la que se produce a menudo cuando los ñus se agolpan por llegar a la otra orilla y algunos mueren ahogados o devorados entre las fauces de los cocodrilos, pero ¿cuántos se dejan la vida en el intento y cómo impacta esto en el ecosistema?

Pese a lo que parece, no son los cocodrilos los que consumen la mayor parte de los cuerpos

El equipo de Amanda Subalusky ha echado la cuenta y publica los resultados este lunes en la revista PNAS. El trabajo, para el que han realizado cinco años de observaciones sobre el terreno y analizado una década de registros históricos, ofrece algunas sorpresas. La primera es que mueren alrededor de 6.200 ñus cada año en el río, es decir, unos 1.100 toneladas de biomasa equivalente a la de diez enormes ballenas azules que alguien arrojara periódicamente a sus aguas. La segunda es que los cocodrilos apenas consumen una pequeña parte de todo este alimento y son las demás criaturas del río las que se dan un auténtico festín de carne durante meses.

Decenas de cadáveres en el río Mara tras un ahogamiento masivo
Decenas de cadáveres en el río Mara tras un ahogamiento masivo Amanda Subalusky

“El río Mara se cruza en el camino de una de las mayores migraciones terrestres del planeta”, asegura Subalusky. “Durante el pico de la migración, los ñus cruzan el río en varias ocasiones, lo que resulta a veces en el ahogamiento de cientos de ellos. Nuestro estudio es el primero en cuantificar estos ahogamientos en masa y cómo impactan en la vida del río”. Los datos indican que entre 2001 y 2015 los ahogamientos masivos se produjeron todos los años menos dos y que la carne de los ñus compone entre el 35 y 50 por ciento de la dieta de sus peces más comunes. Los carroñeros terrestres más frecuentes son el marabú y los buitres, que consumen alrededor del 6 y el 9 por ciento de los tejidos blandos. Debido a sus baja tasa metabólica, los cocodrilos apenas devoran un 2 por ciento de los cuerpos que quedan en el río.

Durante años, los huesos siguen proporcionando fósforo al río

“Esta aportación dramática distribuye nitrógeno al terreno, además de fósforo y carbono a la red alimenticia del río”, asegura Emma Rosi, coautora del estudio. “Primero los peces y los carrroñeros devoran los tejidos blandos, después los huesos de los ñus van soltando lentamente sus nutrientes al sistema, alimentando a las algas e influyendo en la cadena alimenticia durante décadas”. Los autores han analizado los isótopos presentes en la carne de ñu y analizado su presencia en los distintos animales de la cadena, además de monitorizar con cámaras sus comportamientos.

Esquema con los lugares donde los ñus se ahogan de forma masiva
Esquema con los lugares donde los ñus se ahogan de forma masiva Amanda Subalusky et al.

 

Un aspecto interesante son los distintos ritmos a los que se descomponen los cuerpos de los ñus y son devorados. Las partes blandas duran entre dos y diez semanas en el ecosistemas, mientras que los huesos pueden estar presentes hasta siete años y se convierten en fuentes de fósforo a largo plazo. “Los ahogamientos masivos presentan una estampa impactante”, resume Rosi. “La presencia de la carne putrefacta de animales dispara la presencia de nutrientes en el ecosistema, pero una vez que el cadáver desaparece, los huesos – que constituyen casi la mitad de la biomasa – siguen alimentando el río”.

Lo que estamos viendo, dice Subalusky, es como una ventana hacia el pasado

“El río Mara es uno de los últimos lugares de la Tierra en los que aún podemos estudiar cómo el ahogamiento de grandes animales migratorios influye en los ecosistemas acuáticos”, añade David Post, coautor del estudio. “Muchas manadas migratorias, como las de bisontes, las cuaga y las gacelas de El Cabo han sido extinguidas o reducidas a poblaciones pequeñas”. “Lo que está pasando”, añade Subalusky, “es una ventana hacia el pasado, cuando los grandes rebaños migratorios eran libres de deambular por el paisaje, y los ahogamientos seguramente jugaron un papel importante en los ríos de todo el mundo”.

Referencia: Annual mass drownings of the Serengeti wildebeest migration influence nutrient cycling and storage in the Mara River (PNAS)

http://www.fogonazos.es

‘LE CLITORIS’: TODO LO QUE SIEMPRE QUISISTE SABER DE ESTE FABULOSO ÓRGANO DE PLACER (DOCUMENTAL)

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Le Clitoris es un multipremiado documental animado que nos llama a mirar de manera relajada el clítoris, su historia y su peculiaridad fabulosa como el único órgano dedicado exclusivamente al placer. Y es que el clítoris, que tanto ha sufrido en el patriarcado, es un órgano extraordinario, en algunos aspectos similares al pene, sólo que mucho más rico en terminaciones nerviosas, generalmente más grande y sin una función reproductiva.

El documental, con la maestría que tienen los franceses para abordar el sexo, nos señala que “lo que se ve es como un iceberg”, apenas la punta de un universo de placer. El clítoris se extiende en la profundidad de su excitación. Si bien fue reconocido y visto de manera positiva en la antigüedad, donde el orgasmo femenino era recomendado, no fue identificado oficialmente hasta 1559 por el cirujano Realdo Colombo, algo así como el Colón de la geografía femenina. No obstante, el clítoris ha sido víctima de la politización del cuerpo, particularmente de la visión de la Iglesia y de la psicología freudiana, a partir de que en el siglo XIX se declaró que era un órgano inútil. De aquí, también, que se creara la idea de que el orgasmo y el pacer debían venir de la penetración vaginal, subsirviente al pene.

El poeta Octavio Paz se refirió al clítoris con derroche estético: “un obstinado botón eréctil escondido entre pliegues chorreantes”, y también como “un rubí” y “una gota de fuego engastada en la noche” del pubis.

Por suerte, hoy en día el clítoris se empieza a reconocer y a celebrar cada vez más.

 

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El futuro de la inteligencia artificial

El aprendizaje profundo tendrá un efecto revolucionario en la asistencia sanitaria. Por ejemplo, una red neuronal entrenada es tan capaz como un dermatólogo de decidir si una lesión cutánea es un cáncer o examinar la retina de un diabético

El futuro de la inteligencia artificial
EULOGIA MERLE

 

 Durante medio siglo, las investigaciones sobre la inteligencia artificial (IA) se basaron en una extraña analogía con la lógica. El razonamiento lógico consiste en utilizar reglas de inferencia válidas para deducir conclusiones verdaderas a partir de premisas ciertas. Tanto las premisas como las conclusiones son concatenaciones de símbolos y las reglas de inferencia son meros mecanismos de manipulación de estas concatenaciones. Los investigadores dieron por sentado que esta era la manera en la que debía funcionar toda la inteligencia.

Desde los albores de la IA existieron apóstatas que afirmaban que, en vez de imitar a la lógica, la IA debía tratar de imitar las redes neuronales del cerebro. En estas redes, los estímulos generan grandes patrones de actividad neuronal. Estos a su vez producen otros grandes patrones de actividad neuronal que acaban originando respuestas motoras. Todo el conocimiento del sistema reside en la manera en que un patrón de actividad da lugar a otro, y este conocimiento se aprende a través de la experiencia más que a través de los datos introducidos por un programador.

En los últimos años, ha quedado patente que conseguir que un ordenador simule ser una red neuronal es una forma muy eficaz de dotar a las máquinas de la clase de inteligencia que se necesita para tareas tales como el reconocimiento de voz, la interpretación de imágenes, la traducción automática y la práctica de juegos como el go, que requieren conocimientos intuitivos. Este planteamiento se denomina “aprendizaje profundo” (deep learning) porque utiliza redes neuronales profundas compuestas por muchas capas de neuronas. En lugar de tratar de poner por escrito todo lo que sabemos mediante expresiones simbólicas, permitimos que el ordenador aprenda todo lo que sabe a partir de ejemplos.

Si deseamos traducir una frase del español al coreano, entrenamos a un ordenador mediante la introducción de multitud de pares de frases en español con sus traducciones en coreano hasta que asimile el concepto. El ordenador está programado para comportarse como una red de neuronas cerebrales. Dicha red aprende modificando la intensidad de las conexiones entre las células cerebrales artificiales mediante un algoritmo de uso general bastante sencillo denominado propagación hacia atrás o “retropropagación” (backpropagation). Mediante este algoritmo de aprendizaje, la red neuronal artificial aprende a convertir los símbolos introducidos correspondientes a las palabras en español en patrones de actividad en miles de neuronas que captan los significados de esas palabras. Por ejemplo, la palabra “miércoles” generará un patrón de actividad determinado y la palabra “jueves” dará lugar a un patrón muy similar.

Los “vectores de palabras” internos aportan la información para otro conjunto de neuronas que van acumulando actividad con el transcurso del tiempo. Para cuando la red alcanza el final de la frase española, estas otras neuronas poseen un patrón de actividad llamado “vector de pensamiento” que representa el significado de la frase en su totalidad. Posteriormente, este vector de pensamiento se puede volver a convertir en símbolos del idioma que deseemos, siempre y cuando dispongamos de datos para entrenar a la red neuronal que descodifica el vector de pensamiento. A diferencia de la IA tradicional basada en la lógica, los símbolos solo aparecen en los datos introducidos y en los resultados.

El aprendizaje profundo ya ha revolucionado la capacidad que tienen los equipos informáticos para percibir el mundo y está revolucionando su capacidad para moverse con agilidad y realizar la manipulación de objetos con destreza. Está empezando a posibilitar que los ordenadores comprendan el contenido de los documentos y mantengan conversaciones racionales. Lograr que un ordenador realice una tarea específica mediante su programación ha dejado de ser la única opción. A partir de ahora, cuando una tarea sea tan compleja que no sepamos cómo programarla, podremos indicar al ordenador que simule una red neuronal y entrenar a dicha red para que realice la tarea con solo mostrarle multitud de ejemplos de la información de entrada y de la respuesta deseada.

El aprendizaje profundo tendrá un efecto revolucionario en la asistencia sanitaria. Una red neuronal entrenada con 130.000 ejemplos ya es tan capaz como un dermatólogo de decidir si una lesión cutánea es un cáncer y, de ser así, qué tipo de cáncer es. Cuando haya sido entrenada con millones de ejemplos, será mucho mejor que un dermatólogo. Cualquiera podrá obtener un diagnóstico inmediato, fiable y sumamente barato con solo apuntar su teléfono móvil hacia la mancha cutánea que le preocupa. Otra red neuronal puede examinar una imagen de la retina de una persona diabética y determinar el estadio de retinopatía. Esta práctica será muy valiosa para mejorar la eficacia de los tratamientos en aquellos países que no puedan permitirse contar con un gran número de oftalmólogos. Durante la próxima década, las redes neuronales aprenderán a interpretar la mayoría de los tipos de imágenes médicas de manera mucho más fiable, rápida y asequible que los facultativos. Las redes neuronales también serán mejores que los médicos a la hora de predecir qué tratamientos serán eficaces y de adaptarlos a las particularidades específicas de cada paciente, incluyendo su perfil genético.

La idea tradicional de que la esencia del pensamiento humano consiste en razonar de manera lógica mediante la manipulación de expresiones en una especie de lenguaje simbólico interno está sucumbiendo ante un punto de vista completamente diferente, según el cual un pensamiento es simplemente un gran patrón de actividad neuronal. Podemos hacer referencia a uno de estos patrones haciendo uso de la concatenación de palabras que normalmente lo generaría o de la concatenación de palabras que produciría, pero el pensamiento en sí mismo no tiene nada que ver con una concatenación de palabras. Los pensamientos similares son patrones similares y tienen efectos similares, de modo que el razonamiento por analogía sea la forma básica del pensamiento humano en vez de una desviación ilógica de la racionalidad.

Muchos expertos en este campo creen que los cerebros son tan solo máquinas extraordinariamente complicadas y que, con el tiempo, el aprendizaje profundo podrá hacer lo mismo que puede hacer el cerebro. Pero también creen que esto tardará mucho tiempo en ocurrir y que requerirá muchos más avances técnicos en la tecnología del aprendizaje profundo. En cualquier sistema político que esté dirigido por personas y para personas, el aprendizaje profundo será una potente fuerza positiva para mejorar la salud, eliminar los trabajos más arduos y liberar a la gente corriente para que disfrute de la vida al máximo.

Geoffrey Hinton es Catedrático de Ciencias de la Computación en la Universidad de Toronto y Vicepresidente e Investigador en Ingeniería de Google. El 15 de junio recibirá en Madrid el Premio Fundación BBVA Fronteras del Conocimiento en Tecnologías de la Información y la Comunicación

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La piñata

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¿Quién no le ha pegado a la piñata alguna vez?,

son momentos festivos, de alegria.
Le pegamos con todas las fuerzas
Como si se nos fuera la vida en ello

Pensamos en ese momento
Que nuestro “gran golpe”
Y con los ojos vendados,
A ciegas,
Dejará caer los dulces y las frutas
Al piso de cemento o de hierba
En el jardin o en el patio trasero de la casa.

La piñata puede tener varias formas
Cuando es para los niños
Asemejan los personajes de las caricaturas de moda
Cuando es una fiesta para adultos
Escogemos los personajes de actualidad
Sobre todo a esos que odiamos más
Trump, Putin, Peña Nieto, Rajoy, la canciller alemana
Y otros tantos y tantos
Al fin y al cabo seres humanos
Convertidos en una mezcla de cartón y engrudo

En ese momento pienso
Y me hace gracia
Y también me da tristeza
Que pudiendo eliminarlos con un voto
Lo hagamos con el palo de una escoba
En nuestros patios traseros

Me preocupa mucho
Que solo veamos la paja en el ojo ajeno
Criticamos a Maduro a Le Pen
A los Yihadistas y fanáticos de culquier ralea
Y no nos fijamos tanto en los que tenemos arriba

Los que nos gobiernan
En nuestra propia casa
Esos que venden armas

Que ignoran a los refugiados
Que las evitan y se van


Vivimos en un mundo
Donde la gente muerta de miedo
Faltos de cultura
Con esas campañas basadas en infundir pavor
Prefieren ese palo de madera
Y se contenten por un momento

En destruir al títere,
En pegarle a la piñata.

JAP

Los 25 mejores discos de 2017 según Rolling Stone

Los 25 mejores discos de 2017 según Rolling Stone

El medio especializado en música, hizo una selección de los mejores discos de los primeros 6 meses de este año. Artistas como Kendrick Lamar, Drake, Lorde, Bob Dylan y Roger Waters; lideran el ranking.

Damn – Kendrick Lamar


More life – Drake


Melodrama – Lorde


Harry Styles – Harry Styles


Triplicate – Bob Dylan


Divide – Ed Sheeran


Hopeless fountain kingdom – Halsey


Hndrxx – Future


From a room: volume 1 – Chris Stapleton


Celebrate Ornette – Ornette Coleman


Run the jewels 3 – Run the jewels


God’s problem child – Willie Nelson


Is this the life we really want? – Roger Waters


Lindsay Buckingham/Christine McVie – Lindsay Buckingham y Christine McVie


Outlaw: celebrating the music of Waylon Jennings – Various Artists


After Laughter – Paramore


Culture – Migos


Mis planes son amarte – Juanes


Pleasure – Feist


Pure comedy – Father John Misty


Crack-up – Fleet Foxes


Dirty projectors – Dirty projectors


Emperor of sand – Mastodon


Ctrl – SZA


The order of time – Valerie June


SOBRE EL AUTOR:

Culto

http://culto.latercera.com

Neurocientíficos descubren “canción milagrosa” capaz de reducir la ansiedad en el 65% de los pacientes

Un recurso simple que puedes tener en el celular

El trastorno psicológico conocido como ansiedad ha sido bien documentado en los anales de la historia médica. Hipócrates ya hablaba sobre la ansiedad en la antigüedad, y el desorden fue confirmado por primera vez por Sigmund Freud en 1926.

En el mundo de hoy, los diagnósticos de ansiedad se están volviendo cada vez más comunes, especialmente entre los jóvenes. Ese aumento en el diagnóstico tiende a atribuirse al aumento de la tecnología, el exceso de protección de los padres, la escuela y el “lujo” de muchas opciones, de acuerdo con Rachel Dove en Ansiedad: la epidemia está barriendo la Generación Y.

El trastorno, que puede ser tremendamente debilitador durante la vida cotidiana, será tratado con medicamentos. Una proporción menor de pacientes también recibe terapia tanto con medicación como con otras alternativas.

La ansiedad también puede ser tratada, con algún éxito, usando métodos holísticos como la meditación, el ejercicio, masajes y otras técnicas de relajación.

De todos los tratamientos usados para combatir la ansiedad, la musicoterapia ha sido una de las terapias más marginales. Pero todo eso está a punto de cambiar debido a una nueva investigación sobre la eficacia de esta forma de terapia.

La investigación fue realizada  por el MindLab Internacional en el Reino Unido que estaba interesado en descubrir qué tipo de música induce a un mayor estado de relajación en los individuos.

El experimento tenía participantes que intentaban resolver rompecabezas difíciles que les causaban niveles variados de estrés, mientras estaban conectados a los sensores. Al mismo tiempo, escuchaban una variedad de música. Su actividad cerebral, latido cardiaco, presión arterial y tasa de respiración estaban constantemente monitoreados a lo largo del estudio.

La canción que probó ser la más eficaz fue llamada Weightless y fue creada por Marconi Union con la intención de relajar a los oyentes.

Sorprendentemente, la canción fue capaz de reducir el 65% de los síntomas de ansiedad en los participantes al estudio. La música no sólo disminuyó la frecuencia cardiaca y la presión arterial, sino también inhibió la liberación de hormonas del estrés como el cortisol.

A pesar de la extrema eficacia de esta notable canción, el investigador principal del estudio, el Dr. David Lewis Hodgson, aconsejó que venga con un aviso de salud. Él dijo que la música probó ser tan eficaz en relajar a algunos de los participantes, que empezaron a  experimentar somnolencia. Por esa razón, dijo que no es aconsejable oír la música mientras se está manejando.

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